cs是什么专业，美国cs专业排名

技术梦想有成千上万，每个申请CS的学生都有不同的梦想。然而，当任何人真正站在计算机科学的门前，并试图准备进入这一专业领域时，各种各样的问题就会接连出现。

世界上蓬勃发展的产业不止一种，但随着分工的不断进步、协作范围的不断扩大，传统产业在技术的支撑下正在卷土重来。他们可能都会涌向计算机领域。但我们不得不面对的现实是，CS专业应用太流行了。

CS 培养学生计算机系统和软件的理论和设计以及重要的应用领域。

CS的主要研究领域和学习领域包括14个主要方向

人工智能和机器人技术人工智能和机器人系统和网络系统和网络编程语言编程语言计算机隐私和安全隐私和安全数据库数据库计算机图形学计算机图形学生物信息学和计算生物学生物信息学和计算生物学算法算法计算机理论计算机理论软件工程软件工程科学计算科学计算计算机视觉计算机视觉人类计算机交互交互计算机体系结构CS专业的学生都受过高等教育，具有基本的数学概念、统计学知识、算法、计算机结构、操作系统等。我是一名工程师。它是精通各个领域的一类编程语言。 CareerCast.com 的一项新研究表明，数据科学家和软件工程师等计算机领域的职位可能会在未来七年内增长。

作为美国薪资最高、就业率最高、最受欢迎的专业，加入Google 或Facebook 这样的顶级科技公司是终极梦想，CS 可以帮助任何人达到人生巅峰。您的最佳选择。炙手可热的人工智能、财大气粗的金融投行、IT包围狮子……未来各行各业都需要计算机背景的人才。另一方面，如果你是STEM专业，在OPT期限和签证方面有一定的优惠。那么如何才能在竞争的申请人中脱颖而出呢？

1.硬件CS应用：你需要了解什么

在美国，CS专业的概念非常模糊，从专业方向来看主要分为两大类：计算机科学（CS）和计算机工程（CE）。 CS是软件，CE是硬件，但核心是计算机。 CS是一个系统领域，涵盖与计算和信息处理相关的各种主题，从抽象算法分析、形式语法等到更具体的主题，如编程语言、编程、软件和硬件。

标准化重要吗？是的

GT 成绩始终是学校的第一联系点。如果你对成绩要求特别高，而你的研究水平一般，那么申请CS时应该努力提高GT成绩。申请奖学金时，如果你的IBT成绩为100分，GRE成绩为310分或更高，你可以将申请目标定为总分前100名。

美国对于理工科申请者有一个不成文的规定，就是所有申请者都必须达到GT分数。这条线是托福总分在100分以上，单项分数在22分以上。目前GRE的分界线是320+3，但从很多招生结果来看，各个学校对GRE的要求远低于此。托菲尔。看看各个留学论坛的报道，这并不是一个极端的例子，即使GRE没有拿到320分，也有很多人被CS名校录取。没必要给申请者太大的压力，但是良好的GT语言成绩绝对是对你申请最有利的双刃剑。

选择CS学校时匹配也很重要。

在CS排名前20的大学中，每所学校都有不同的侧重点。比如斯坦福大学的CS在理论、数据库、编程、硬件、AI等领域很强，但是如果你想学习系统，就读斯坦福大学的CS不一定是明智的选择。伯克利是您最好的选择。这是您最好的选择。

MIT也是CS领域的巨头。学校在数据流计算和人工智能方面做了大量工作。 CMU卡内基梅隆大学的CS是一个学院，而不是一个系。其规模远远超出了典型教育机构的范围。 CMU 拥有强大的师资队伍，其中许多人在该领域做出了贡献并获得了多项图灵奖。

选择申请学校时，首先考虑的是专业是否符合你的兴趣领域，而不是学校的排名。如果你想要什么，投资回报（资金成本或时间成本）就会小得多。

2. CS应用软件你不知道的惊奇事

作为一所计算机科学学院，CMU 提供众多与计算机科学相关的专业和职业课程。尽管该学位是学术性的，但就课程设置和当前学生的反馈而言，它与工程硕士学位课程不同。种种迹象表明，“背景”，即科研和工作经验，在申请过程中非常重要，而申请者的专业能力在招生委员会眼中的重要性也是不言而喻的。

申请研究生的时候，无论是CS硕士还是CS博士，研究是最基本的东西。您的经验将决定您在该应用程序中的潜力。毕竟CS是一门强调实践的课程，GT作为实际应用的立足点是必要的，但仅仅依靠GT脱颖而出是永远不可靠的。

如果你已经满足了适用于你的“硬件”要求，你应该把它们放在一边，专注于提高你的软技能和整个专业背景。因为这些部分将帮助您在最终申请过程中从众多申请人中脱颖而出。

掌握一门编程语言就足以入门

初级阶段

在短时间内掌握Python（人工智能开发）、JAVA、C语言等计算机编程语言并达到熟练程度并不是那么困难。开发应用程序。当您能够独立完成您的应用程序开发并解决实际的应用程序问题时。恭喜。您可能已经成功吸引了招生人员的注意。

都说申请名校的课外活动很重要，但课外活动不能独立于自己的兴趣而进行，重要的是要继续以自己的兴趣为出发点长期坚持下去。一个人要想从中成长，就必须有勇气和能力去克服这一路上的各种困难。

深入理解算法逻辑并将其提升到一个新的水平

中期

如果你能够独立完成你的应用程序的开发，那么其实你已经具备了某种算法的基础。如今，学习算法越来越重要，高算法能力是分析和解决问题能力的体现。尽管计算机变得越来越强大，但是好的算法执行代码的效率仍然比未优化的代码执行效率快不了多少倍。即使在其他领域，比如机器学习、深度学习、人工智能这个热门领域，也需要一个拥有优秀算法的大脑才能研究透彻。学习算法不仅仅是回答问题；学习算法最大的好处就是可以在这个过程中提高自己的思维和想法。如果您不仅能够开发算法，而且能够理解它，那么恭喜您！很难不引起招生人员的注意。

例如：斯坦福大学位于硅谷，一直被认为是最注重理论与实践结合的典范。学校的计算机科学硕士学位课程非常灵活，学校没有固定的课程要求。本科学习没有特殊的学术要求，但学生必须具有很强的定量分析能力。为了让学生更快地进入学习和研究的状态，很多学生还需要修读额外的先修课程（例如，大多数学生需要学习计算机系统导论）。

热门人工智能入侵你的家

高级阶段

由于人工智能是目前计算机科学领域最热门、最有前途的研究方向，因此聘用的国际学生大多拥有优秀的学术背景。在这个方向上，如果申请人有人工智能相关的科学研究经验，并有具体的科研成果，数据表示和算法方面的知识将得到更多的重视。无论你的目标是人工智能还是任何其他CS专业，这都将是你区别于其他申请者的最显着的亮点。

未来一段时间，涉及复杂战略分析判断的领域短期内仍需要专业人力资源的支持，不可能依靠人工智能，但财务、审计、税务等基础会计工作将财务人员和机器在这个领域赶上人类并不困难。

总结

申请过程只考虑GPA+GT+科研实习，但GPA固然重要，但GT只需要过线即可。当然，这只是为了科研和实习。未来申请者应合理规划自己的时间、准备进度和专业背景。 CS专业的研究将逐步深入，未来几年人工智能产业的发展必将把CS专业推向更高的高潮。

最后，你已经知道很多了，也很优秀，但是如果CS大学不录取你，谁会录取你呢？别犯傻了。

我们祝您申请一切顺利。

-结尾-