斯坦福cs131，斯坦福cs231n百度云

铜灵由奥飞斯量子比特出品| 公众号QbitAI “太多了，我第一次学习深度学习的时候怎么没看到？”4小时前，有网友发布了这个资源，我悲伤地回复道。这份流行的深度学习备忘单可能看起来很短，但它很简洁，涵盖了斯坦福大学Andrew Ng 教授的CS230 深度学习课程的要点。虽然秘籍只有几页，但是有很多高清插图，读起来可能会停不下来。如今，看到斯坦福大学创作的这份资源的网友们都赞叹道：“真是良心之作！”

相比CS230课程，三个主要部分在学习清单中省略了深度学习技术的应用，并介绍了核心理论知识。分为三个部分，包括卷积神经网络、循环神经网络和学习技能。每个大部分的内容都被分解为多个较小的知识点，类似于考试备忘单，虽然并不详尽，但涵盖了大部分重要点。如果你看一下卷积神经网络的内容，你可以理解如下设置：概述图层类型超参数过滤器超参数调整激活函数对象检测人脸识别/识别神经类型转换包含逻辑。

每个知识点大多用一两行介绍，配合动画最为有效。这同样适用于递归神经网络和学习技能部分。

它的文字很少，图片很多，非常适合入门和搜索。

目前该榜单的门户地址已经公布，PDF版本可以随时下载。列表主页：https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230.htmlGithub介绍：https://github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning 输入后点击这里查看PDF版本~

期末考试的复习期已经开始了，今天请好好努力吧！

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