新技能和人工智能正在重塑未来的工作
几个世纪以来，技术变革重塑了就业市场。但技术红利并不总是被广泛分享。随着人工智能和数字技术改变当今的工作场所，即使是处于创新前沿的公司也无法幸免。最近大型科技公司的裁员潮就说明了这一点。
然而，随着一些工作的消失，新的专业角色正在出现。自动化带来了新的技能、任务，甚至职业，为繁荣提供了替代途径。
对于工人来说，他们找到或保住工作的能力越来越取决于他们更新或学习新技能的能力。我们对数以百万计的在线招聘信息的最新分析揭示了对新技能的需求规模：发达经济体中有十分之一的职位空缺要求工人至少掌握一项新技能，而新兴市场经济体中这一比例为二十分之一。
对新技能的需求在专业、技术和管理岗位上最为突出，尤其是IT领域，占这一需求的一半以上。对行业特定技能的需求也反映了这一趋势。例如，医疗保健行业对远程护理和数字健康技能的需求激增，而营销行业也越来越需要社交媒体方面的专业知识。
正如你可以想象的那样，劳动力市场的演变正在引起工人的焦虑。全球近40%的就业岗位正面临人工智能变革的影响，一些群体越来越担心失业和就业机会。这凸显出需要采取积极、全面的政策，让劳动力为未来的工作做好准备，并确保人工智能的好处得到广泛分享。
工资上涨，但就业所受影响喜忧参半雇主倾向于向具有新兴技能的工人支付更高的工资。在英国和美国，要求工人掌握新技能的职位空缺的工资比不需要新技能的职位高出约3%。对于需要四种或更多新技能的职位空缺，薪资溢价甚至更高。这些职位的工资在英国可能高出15%，在美国可能高出8.5%。
我们的研究表明，这种工资增长可以促进当地经济。收入较高的工人将在当地企业花费更多，这反过来又会鼓励当地企业雇用更多工人来满足需求。以美国为例，过去十年，在新技能渗透率较高的地区，需要新技能的职位空缺比例每增加1个百分点，该地区的就业率就增加1.3个百分点。
然而，高技能和低技能工人往往受益最多，而中等技能工作，如普通办公室工作，则受到挤压。
对于人工智能相关技能来说，情况更加复杂。虽然掌握这些技能可以带来工资溢价，但到目前为止，人工智能相关技能并没有像其他新技能那样促进就业增长。事实上，与人工智能技能需求较低的地区相比，五年后，需求较高地区易受人工智能影响的职业就业水平为—— 人，下降了3.6%。这对于刚开始职业生涯的年轻人来说是一个挑战，因为入门级职位往往更容易受到人工智能的影响。这些发现与美国新出现的证据相一致，即生成式人工智能的应用可以减少初级工作的招聘，特别是如果相关工作任务可以自动化的话。
全球准备情况这些趋势并非不可避免。我们今天做出的政策选择可以将冲击转化为机遇。政策制定者面临的最大问题是：如何实现这一转变？为了帮助回答这个问题，我们利用多个国家的就业数据构建了“技能不平衡指数”。该指标以美国为基准，反映了未来潜在需求与新技能供应的相对重要性。它补充了国际货币基金组织现有的人工智能准备指数，该指数重点关注各国在与人工智能顺利应用相关的四个领域的准备情况。
根据技能不平衡指数，国家可以大致分为两类。对新技能需求较高但供应相对较少的国家，如巴西、墨西哥和瑞典，需要投资于培训并确保提高科学、技术、工程和数学等领域的教育质量。这些国家可能还需要通过外包或依赖具有相关技能的外国工人来满足其新的技能需求。
其他国家，如澳大利亚、爱尔兰和波兰，拥有充足的人才库，但需求较为有限。这些国家面临的挑战是刺激创新并帮助企业吸收现有人才。促进创新、创造新业务和改善企业融资渠道的改革将有助于应对这一挑战。
新技能需求和供给都相对有限的新兴经济体和低收入国家需要同时运用上述两套政策，双管齐下。
更广泛地说，各国应出台政策，帮助工人适应工作场所的变化，获得新技能，保持就业，并通过提供经济适用房和灵活的工作安排来增强劳动力流动性。这将帮助工人获得新的机会并加速新技能的传播。完善竞争政策并促进新企业进入市场非常重要。当公司收购竞争对手以获得稀缺人才时，市场力量可能会变得集中，最终抑制创新并减少机会。此外，应加强社会保障，更好地支持那些面临职业转型困难的人，帮助他们重新融入劳动力队伍。
最后，政府需要为人工智能驱动的经济重新设计教育系统。对新IT 技能的高需求并不一定会导致对IT 和AI 专家的需求同样增加，特别是当许多IT 任务可能越来越依赖AI 实现自动化时。因此，今天，学生需要培养认知、创造力和技术技能，以补充和帮助他们使用人工智能，而不是与之竞争。与此同时，面临被取代风险的工人需要再培训的机会，以跟上就业市场快速变化的步伐。
一些国家已经走在了前列。根据我们的技能准备指数，芬兰、爱尔兰和丹麦在为劳动力配备未来所需的技能和适应性方面处于领先地位。这些国家有何特别之处？主要是因为他们在高等教育和终身学习计划上投入了大量资金，以帮助他们的工人适应技术的发展和演变。
未雨绸缪，行动起来人工智能对经济的促进程度最终取决于我们为工人和企业的转型做好了多少准备。然而，这不仅仅是经济问题。工作赋予人们生活尊严和意义。这就是为什么人工智能转型将产生深远的影响。
我们未来的成功取决于我们现在能否采取果断行动：投资技能、支持工人职业转型、保持市场竞争力，让创新惠及所有人。
本文作者
克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃
国际货币基金组织总裁
