本报告基于Verdane 和Norstat 于2025 年6 月对英国、德国和北欧六个国家7,282 名18 至60 岁消费者进行的调查。该报告系统地揭示了对话式人工智能在欧洲消费者中的真实渗透水平和行为变化。总体而言,42% 的受访者已成为活跃用户,每月至少在工作或私人环境中使用一次对话式AI。其中,私人场景采用率明显高于工作场景,平均私人活跃使用率为53%,而工作场景为41%。这种结构性差异表明,人工智能并不是首先作为生产力工具普及的,而是首先融入消费者日常生活的。
在国家层面,英国在工作环境的日常使用方面领先,达到17%,而丹麦在日常私人使用方面领先,为14%。芬兰在工作和私人方面均排名较低,积极采用率分别为37% 和46%。大约30% 的受访者在个人生活中每天或每周多次使用人工智能,而在工作中这一比例为26%。同时,46%的消费者从未在工作中使用过人工智能,29%的消费者从未在私人场景中使用过人工智能,显示出巨大的未开发空间。
消费者获取信息的方式发生了重大转变。 30% 的活跃用户已经更喜欢使用对话式AI 而不是传统搜索引擎来获取信息。核心原因包括直接回答、更强的信息汇总能力、支持自然语言提问。研究表明,76% 的活跃用户使用人工智能进行购物研究,其中17% 的活跃用户大部分或每次购买决策都依赖人工智能。这意味着搜索引擎不再是消费者研究产品的唯一入口,零点击获取信息正在成为新常态。
人工智能对采购决策的影响已经覆盖了整个流程。在使用人工智能购物的消费者中,77的人用它来发现品牌或产品,88的人用它来比较选项,73的人用它来找到最好的价格,78的人用它来支持最终决定。用户满意度普遍较高,尤其是在产品比较过程中。 69%的用户认为AI“非常好或者非常好”地满足了他们的需求。高频应用品类集中在旅游、消费电子、DIY等信息密度高、比较属性强的领域。但在服装、食品等依赖感官体验的品类中,AI干预的程度相对有限。
从人群结构来看,AI先行者呈现出明显的特征。 18岁至30岁的年轻女性是最活跃的群体,其中千禧一代的活跃用户比例最高,为45%,其次是Z一代(28%)和X一代(27%)。从职业来看,58%的活跃用户是白领阶层。值得注意的是,日常在私人场景中使用人工智能的用户也是最活跃的在线消费者,31%的人每月在线购物超过五次,显示人工智能采用与高消费活跃度之间存在显着相关性。
从趋势来看,欧洲消费者人工智能采用仍处于加速阶段。 95%的活跃用户预计未来六个月私人使用频率将维持或继续增加,71%的用户认为AI对他们的生活产生了积极影响。随着工具准确性的提高、实时信息获取和使用场景的扩大,私密场景将继续领先于工作场景,进而推动企业和商业模式的调整。对于品牌来说,未来的竞争优势将不再来自购买流量,而是来自真实的用户口碑、内容可信度以及品牌被人工智能“理解和推荐”的能力。这可能会重塑整个消费者决策和营销生态系统。
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