麦肯锡最新的全球人工智能调查发现,组织开始采取可以推动底线影响的措施,例如在部署生成式人工智能时重新设计工作流程,以及让高级领导者担任监督人工智能治理等关键角色。调查结果还显示,组织正在努力减轻与生成式人工智能相关的日益增长的风险,同时为新的人工智能相关职位招聘人才,并对员工进行再培训以参与人工智能部署。年收入至少5 亿美元的公司比小型组织变化得更快。总体而言,人工智能(包括生成型人工智能和分析型人工智能)的使用持续增长:超过四分之三的受访者表示,他们的组织至少在一项业务职能中使用人工智能。特别是,生成式人工智能的使用正在迅速增长。
公司如何组织其生成式AI部署——以及由谁负责调查分析表明,首席执行官对人工智能治理的监督是与组织使用生成式人工智能产生更高利润影响最相关的因素之一。在大型企业中尤其如此,首席执行官的监督是对生成式人工智能的息税前利润影响最大的因素。使用AI 的受访者中有28% 表示,他们的首席执行官负责监督AI 治理,不过在年收入5 亿美元或以上的大型组织中,这一比例较小,其中17% 的受访者表示AI 治理由董事会监督。在许多情况下,人工智能治理是共同责任:平均而言,受访者表示有两名领导者负责。
人工智能的价值来自于改变企业的运营方式。最新调查显示,在测试的所有25 个属性中,工作流程重新设计对组织通过使用生成式人工智能实现息税前利润影响的能力影响最大。组织在部署生成式人工智能时开始重塑其工作流程。 21% 的受访者表示,他们的组织正在使用生成式人工智能,他们的组织至少从根本上重新设计了部分工作流程。
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