人工智能的应用正在加速,性能压力也同步增大。 89% 的营销人员表示,在过去两年中,在更短的时间内提供更好结果的压力显着增加。作为回应,大多数人转向人工智能不仅仅是为了提高效率。 74%的人认为人工智能可以使增长率至少提高10%,超过三分之一的人预计增长率将超过30%。
快速增长源于快速循环。高效的营销周期与显着的收入增长齐头并进。去年收入大幅增长的公司比去年收入增长较少的公司(28%)更有可能拥有“相当快”或“极快”的营销周期(54%)。
人机协作才能发挥人工智能的最佳性能。在人工智能自主性方面,营销人员谨慎行事。尽管人工智能的应用率不断上升,但86%的人认为人为干预可以提高人工智能的有效性,尤其是在个性化、内容创建和预测客户行为等行业。
高成长团队在人工智能应用领域处于领先地位。收入增长最显着的公司目前在营销流程中使用人工智能的比例仍然较高,特别是在预测客户行为(高增长公司为48%,其他公司为37%)、自动化受众细分(37% 与25%)以及优化搜索引擎(34% 与25%)方面。
人工智能应用的主要障碍包括安全、系统集成和专业能力提升。 45% 的受访者将数据安全问题视为人工智能成功的最大障碍,37% 的受访者在将现有系统与人工智能工具集成方面遇到困难,32% 的受访者缺乏内部专业知识。优先构建允许自助数据访问的安全基础设施并专注于内部技能提升的企业将获得竞争优势。
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