分步教程：使用ComfyUI+本地大模型将英文翻译成中文

所以很多朋友都在问有没有更简单的方法。考虑到这些因素，我决定直接在本地搭建一个平台，这样就避免了科学上网和收费的问题。我将使用我最熟悉的ComfyUI来构建这个框架。设置完成后，用户只需在浏览器中打开本地Web界面即可进行操作，甚至可以直接将文件保存在Word中，然后上传到ComfyUI中进行操作。

英汉最终工作流程界面

假设你已经搭建好了ComfyUI，那么我们只需要准备几个节点插件即可，分别是：

1.ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes；

2.ComfyUI-ollama；

3.ComfyUI-双子座。

如果您还没有安装ComfyUI，您可以在线下载专家制作的集成包。对于Windows用户，我建议使用“Akiye ComfyUI版本集成包”，而对于macOS用户，我建议下载“Comflowy”集成包。只需进行简单的搜索即可找到下载链接。

通过Git URL 安装

打开ComfyUI。打开管理器。选择“install via git url”，在弹出窗口中输入：https://github.com/Suzie1/ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes.git

等待安装完成，但不要重新启动ComfyUI。

4.重复步骤3，这次在弹出窗口中输入：

https://github.com/stavsap/comfyui-ollama.git

同样等待安装完成，但仍然不要重新启动ComfyUI。

5. 再次重复步骤3 并输入以下URL：

https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-Gemini.git

等待安装完成。

6. 全部安装完成后，系统会提示重新启动ComfyUI。按照提示重新启动即可。

7.重新打开ComfyUI，首先清理工作环境。

8. 在空白工作区双击，弹出输入框。

9、在输入框中输入“oll”，应显示ollama的节点内容。

10. 从弹出选项中选择“Ollama 生成”。

搜索画面

这个时候大家都可以看到这个了，但是有的朋友可能会说和你截图的不一样，为什么变成了输入框呢，别着急，我们来看看下一步。

Ollama 生成节点屏幕

将鼠标悬停在“Ollamagenerate”节点上，然后右键单击并选择“将提示转换为输入”选项，即可完成转换。

Ollama 生成节点转换详细信息屏幕

现在你可以在下图中看到我们已经得到了我们想要的。当然你也可以看到右下角的箭头。 llama2 是默认的，现在不可用。您稍后必须安装它。继续阅读。

Ollama 生成节点转换成功屏幕

我们将双击工作区的空白处继续添加CR 文本连接。

搜索添加CR 文本连接屏幕

好的，我们已经将cr 文本连接添加到工作区，现在我们需要将它与ollama 连接。

CR 文本连接和ollama 连接屏幕

好了，以上几部分已经连接起来了。接下来我们继续添加节点。请双击空白处，弹出搜索框，输入“cr text”。然后，请选择红色箭头所示的“cr text”选项并连续添加两个。

搜索cr 文本屏幕

正如你所看到的，我在工作区中添加了两个文本输入框，并将它们连接到cr 文本串联节点进行串联。然后将其交给ollama 节点来运行此工作流程。同时，我还填写了第一个cr文本中常用的英汉提示。你可能会问为什么有两个输入框。其实第一个就是我们的Prompt，第二个就是需要翻译的内容。

连接成功画面

最后，我们添加了结果输出的显示界面。双击空白界面，搜索DisplayText_Zho，会出现输出内容的页面。然后，我们将此页面与ollama 的响应连接起来。下图显示了我们最终的工作流程。

结果屏幕

看到这一步你以为就完成了吗？错了，我们还没有下载最重要的大模型，哈哈！

运行错误屏幕

请在浏览器中访问https://ollama.com/download下载ollama。安装成功后，输入https://ollama.com/library/llama3，打开终端运行ollama run llama3命令，等待其下载完成。 '

大模型下载屏幕

大模型下载成功，运行成功。

OK，下载已经完成，终端信息显示安装成功，ollama运行正常。现在我们回到ComfyUI，将ollama 节点的model 列中的模型名称更改为llama3。

更改ollama模型屏幕

将我们要翻译的内容填入需要翻译的地方。

需要翻译的内容显示

单击开始运行。

操作图

可以看到速度杆、免费科学上网的翻译结果出来了。

翻译成功画面

当然，翻译的结果并不是很好。我们再尝试翻译一下。

图片翻译不满意

显然，这一次的效果相当不错。然而，问题又出现了。有些人可能只关注最终的释义结果。在这种情况下，我们可以借鉴前面的步骤，然后再重复一遍。

翻译满意图片

如下图所示，我们重复了前面的步骤。

工作流程全图

我们的最终工作流程图。