由于原采访视频长达2个多小时，这里我用QA的方式对我认为最精华的部分进行了分类和整理，并添加了一些上下文以帮助理解。我希望它也能给你带来启发。

01. AI：Meta的战略、产品布局、开源、AGI

Q1：Meta 的 AI 战略是什么样的？

个性化和多种AI共存：扎克伯格认为，未来的AI应该适应特定的场景、风格、品牌和业务需求，并根据这些需求进行微调和个性化。因此，在Meta规划的AI方向上，他们也计划推广多个不同的AI系统，而不是单一的AI解决方案。个性化的好处是体验更好，可以适配Meta多个品牌的产品，也可以更好的回答隐私问题。社会化：这个比较容易理解。它利用AI功能集成Meta现有的社交产品，例如Instagram、Facebook和WhatsApp。扎克伯格提到，希望AI能够在社交网络上与用户成为朋友或伙伴，增强社交联系、帮助提醒、庆祝生日、提供指导和教育。他认为，很多人的表达能力并不好，而人工智能可以很大程度上弥补这一缺陷，满足情感陪伴的需要。开源：Meta将推动AI领域的开源，并基于此构建一系列衍生产品和社区，例如大型模型LLaMA和最近流行的语音合成模型Voicebox。

Q2：Meta 为什么选择开源这条路？

最近，Meta开源了一系列产品，其中最著名的是LLaMA（大型语言模型Meta AI），在斯坦福、伯克利、和卡内基梅隆大学。

当OpenAI和微软都处于巅峰时，Meta为何选择开源道路？主要有以下几个原因：

推动创新：开源模型可以帮助推动人工智能创新。通过共享模型，其他研究人员和开发人员可以在这些模型的基础上进行构建，推动新的发现和应用。这也是扎克伯格明确提到的一点。透明度和信任：开源模型可以提高透明度，让公众和监管机构了解这些模型的工作原理，从而建立信任。如果您之前看过Meta 的一些隐私相关新闻，那么这并不奇怪。社区和协作：开源模型可以帮助建立一个活跃的开发人员和研究人员社区，他们可以提供反馈，帮助改进模型并开发新应用程序。标准制定和生态系统建设：通过开源其模型，Meta 可能希望制定或影响人工智能领域的标准，尤其是现在OpenAI 已经处于领先地位。如果基于LLaMA等模型产生更多主流应用，对于Meta在当前AI战争中分得一杯羹将非常有帮助。然而，开源模式也有其挑战，例如可能被用于不良目的或可能引发新的隐私和安全问题。但总体来说，对于现在的Meta来说，绝对是利大于弊的。扎克伯格还表示，随着人工智能能力的发展，如果开源越来越接近通用人工智能，人们对开源的态度也可能会改变。

Q3：Meta 在 AI 领域计划推出什么样的产品？

分为个人AI助手、商业AI助手、融合社交产品的媒体生成工具3大类

个人AI助手商业AI助手我理解这是从toB角度来看的AI助手，可以针对特定品牌或公司进行定制，以公司特定的风格与用户进行沟通。

例如，零售品牌的人工智能助手可以帮助用户找到他们可能感兴趣的产品、回答有关产品的问题或提供购物建议。

扎克伯格提到，这种AI助手的好处是可以避免推荐竞争对手的产品，增强用户的品牌知名度和忠诚度，提高销量和客户满意度。或许用不了多久，我们就会看到Meta为广告商推出这种AI助手服务。

图像和媒体生成工具AIGC与Instagram、Facebook和WhatsApp最直接的结合点是生成图像和视频等多媒体内容。

Meta 最近推出的Make-A-Video 就是一个典型的例子。通过输入文字，可以直接生成视频，甚至支持图像和现有视频二次生成视频。

日落时金毛在海滩上吃冰淇淋

狗穿着超人斗篷在空中飞翔

泰迪画自画像

Q4：通用人工智能（AGI）什么时候到来？

关于AGI，扎克伯格提出了两种极端的可能性。一是人工智能将在很短的时间内实现突破，达到AGI的水平；另一个是，这一波之后，下一个重大进展还很遥远。

他本人更倾向于后者，但他也表示，没有人能准确确定这一时刻何时到来。

关于AGI，他强调，事实上，人类社会中已经有一些组织和结构表现出比人类更强的智能，比如公司和股票市场。其典型特征是“集体智慧超过个体智慧”。他认为后续的AI发展也应该向这些系统学习。

Q5：AI 后续发展，最需要特别关注的是什么？

近日，OpenAI CEO在美国国会听证会上主动建议政府更快参与AI相关法规的制定。这背后是对AI可能造成的危害的担忧。扎克伯格表示，关键是在智能和自主性方面区别对待人工智能。

智能通常是指系统学习、理解、适应和响应新的、未知的和复杂的情况的能力。例如，智能人工智能系统可能能够理解并回答复杂的问题。一个具体的例子就是著名的ChatGPT。

自主性是系统的能力，是指人工智能在无需人工干预的情况下独立执行任务或做出决策的能力。例如，自主人工智能可以在没有人工干预的情况下驾驶汽车，或者在遇到未知情况时做出独立决策。

扎克伯格强调，应在自主性方面加强对人工智能的治理和监控。

02.元界：Vision Pro和Quest 3

Q1：怎么看待元宇宙的后续发展？

采访中，扎克伯格并没有直接谈论元宇宙，但我们可以从他对一些问题的回答中得出一些初步判断。

第一个是关于远程工作和协作。他相信这种工作方式会长期存在，而元宇宙的技术可以很好地增强大家共同工作的参与感。接近面对面体验的协作、非正式交互体验对于推动复杂问题的解决非常有用。

第二个是关于苹果发布的Vision Pro。他认为，苹果进军混合现实领域，实际上是其对这个市场的认可，会增加整体市场需求。

Q2：怎么看待苹果的 Vision Pro

此前，网上有报道称，扎克伯格认为Vision Pro的技术实际上已经被Meta探索过了，用户正坐在沙发上。价格也非常昂贵，在他看来这不是元宇宙的未来。

在这次采访中，他特别提到了几点：

价格：Vision Pro 的售价为3,499 美元，很少有人能买得起。相比之前售价仅为499美元的Quest 3，更容易被大众用户接受。定位：苹果的定位更高端，而Meta则更通用。场景：Vision Pro并不太重视游戏，而Meta’s Quest则认为游戏是混合现实应用中非常重要的场景。 Quest 3还将专门针对社交和娱乐场景进行设计。

Q3：和 Vision Pro 相比，Quest 3 有什么吸引用户的地方？

综上所述，我认为归结为价格和游戏体验。下面是网上找到的两个比较表。您还可以看看是否有您更感兴趣的内容。

03.新的社交产品？我们来聊聊Twitter 和马斯克

Q1：怎么看待马斯克收购 Twitter 和近期的裁员动作？

扎克伯格认为，基于文本的信息交流工具（text-based information utility）对社会非常重要，而Twitter此时尚未完全发挥其潜力。还有很大的空间，至少可以实现100亿的用户基数。他猜测这就是马斯克收购Twitter 的原因之一。

对于马斯克最近在Twitter 的一些举措，比如精简员工、降低管理层级、变得更加工程化等，他表示非常赞同，认为这对行业产生了积极影响，也让其他创始人和公司能够思考。关于如何重新设计的类似方式。塑造他们的组织。

Q2：Meta 也在做类似 Twitter 的社交产品？

据网上报道，这可能是一个代号为P92的应用程序，它将基于去中心化社交网络协议ActivityPub构建。扎克伯格强调，该产品的评论是独特的、一流的，允许对话在不同的方向上进行过滤和分叉。但目前这款产品的更多细节还没有被泄露，也没有地方可以体验。

04.组织与个人成长：集体智慧、人才理念、巴西柔术、墨菲挑战

Q1：经营 Meta 压力最大的是什么？怎么应对？

对于外人来说，可能会觉得Meta最近的发展没有以前那么顺利了。扎克伯格肯定承受着巨大的压力，尤其是如何在公司的各种产品上进一步突破和创新。

扎克伯格在采访中提到，给他带来最大压力的挑战来自于人，即如何持续打造一支有凝聚力的核心团队。

他回忆说，在管理Meta的近20年时间里，公司的重大战略决策和重大产品发布并没有让他夜不能寐，因为他意识到，只要打造出一支配合非常密切的核心团队，几乎一切都可以搞定。完毕。完成世界上任何超级困难的事情。

也正是这样，当他的核心成员之间出现矛盾，关系开始紧张的时候，才是他压力最大的时候。因此，他花大量时间与核心成员公开讨论各种话题，培养彼此的直觉，促进相互信任与协作。

Q2：招人标准是什么样的？

他提到，在招聘的时候，他会判断，如果在平行宇宙，我会想要这个人当我的老板吗？如果是这样，那么我将决定雇用他/她。

Q3：为什么练习巴西柔术和参加墨菲挑战？

近日，网络上有报道称，扎克伯格在巴西柔术比赛中被对手掐脖子，甚至短暂失去知觉。当然，Meta很快就澄清了这一不实报道。不过，在采访中，莱克斯进一步向扎克伯格询问了练习巴西柔术和各种运动的原因。

他认为，在个人成长的过程中，应该不断向各个领域的初学者学习，坦然地面对一次又一次的尴尬。他管理着像Meta这样的组织，即时反馈和调整都比较慢，而像柔术这样的运动，在释放压力的同时，也能提供即时反馈，帮助快速学习和提高。

他还积极参加各种极限运动挑战，比如墨菲挑战——，跑1英里（约1.609公里），然后100个引体向上，200个俯卧撑，300个深蹲，然后跑1英里，穿着20个——磅的衣服加重背心。最好的时间是40分钟以内。