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北京2021年高考网报正在进行中 这些细节需注意

新华网北京11月2日电昨天，北京市普通高校招生考试网上报名系统上线。 11 月4 日之前，考生必须在线提交注册申请信息。小编注意到，今年的申请流程分为三个阶段。考生需要注意的细节有很多。让我们一起关注他们吧！

北京教育考试院高招办相关负责人提醒，考生必须完成三个阶段并通过报名资格现场确认，方可参加2021年北京普通高等学校招生考试。那么，这三个阶段是什么呢？来来来，我来帮你解决一下！

第一阶段网上提交报名申请时间：2020年11月1日08:00 至20:00 11月4日

考生须按时登录北京市教育考试院网站（www.bjeea.edu.cn或www.bjeea.cn），按要求真实、准确地填写、提交个人基本信息（进城务工人员随迁子女报名报名已于10月13日截止）。

第二阶段网上填报个人信息并缴费时间：2020年11月8日08:00 至2020年11月11日20:00

通过报名资格初审的考生须登录北京市教育考试院网站，选择考试科目（项目），填写个人简历等具体信息并缴纳费用。

第三阶段报名资格现场确认时间：2020年11月20日前

按报名单位规定的时间和地点完成现场报名资格确认，主要核实考生身份和网上提交的报名信息，同时采集考生现场电子照片。

使用网上报名系统时，需要注意这些细节！下面北京教育考试院正式为您解答！我们来看看吧！

1、问：需要使用多大的显示器分辨率？答：1024*768或以上。

2、问：需要使用什么样的浏览器？答：建议使用IE11、360极速浏览器、谷歌浏览器作为浏览器。

3、问：浏览器要做什么设置？答：关闭弹窗设置并启用cookies和JAVA小程序脚本，具体方法是（以IE11为例）：

浏览器菜单Internet选项安全将Internet设置为默认级别。

浏览器菜单Internet选项隐私设置为中并关闭“打开弹出窗口阻止程序”。

4、问：是否可以在报名时使用3721、百度、雅虎、GOOGLE助手等工具？答：不能，请在注册时卸载或禁用。其中一些工具具有弹出窗口阻止功能。

5、问：是否可以使用防火墙？答：可以，但您需要设置防火墙允许您的机器与注册服务器之间进行数据交换，设置允许cookie和JAVA小程序脚本，并开放80端口。具体设置请参阅您的防火墙说明。如果设置后仍无法正常注册，请暂时关闭防火墙。

6、问：在填写报名数据时是否可以使用全角输入？答：不可以，注册时所有数据项均需以半角格式输入。

7、问：报名登录时出现校验码不正确时怎么办？答：首先确认输入是否正确。如果没有，请输入正确的验证码，然后重新登录。若输入正确的验证码后仍报验证码错误，请刷新登录页面，然后输入新的验证码登录。若仍报验证码错误，请参考下一条。

8、问：在报名时发现页面有乱码，或者数据显示不正确时怎么办？答：首先刷新页面看显示是否正常。如果仍不正常，请参考上述第3、4、5条，执行以下操作，然后重新刷新页面：

浏览器菜单Internet选项常规删除Cookies；

浏览器菜单Internet选项常规删除文件删除所有脱机文件；

浏览器菜单Internet 选项常规删除历史记录。

关闭浏览器程序并重新打开浏览器。

9、问：网上支付时无法输入银行账号或者密码？答：请确认您选择的网上银行是否支持您所使用的浏览器，并检查网上银行是否需要安装网上银行插件。

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来源：新华网

谁是靠算法挑战华尔街的赌神？

爱德华·索普是一位另类的数学天才，也是最像赌神的。

“二十一点”游戏可以说在爱德华·索普的一生中扮演了非常重要的角色。

之所以说他是另类天才，是因为索普年轻时发表的论文《21点的常胜策略》（二十一点的获胜策略）》从数学角度分析了“二十一点”游戏，证明了玩家可以凭借自己的力量击败庄家，受到全美赌徒的追捧。

索普提出的方法是根据庄家的情况计算概率，通常称为“算牌”。

索普靠着这个方法“打败”了拉斯维加斯的所有人，并将实战方法记录在书《战胜庄家》中。

不幸的是，就像作弊一样，拉斯维加斯的博彩公司改变了游戏规则，永久封锁了索普，永远禁止他向前迈出一步。如果你想感受挑战荷官的快感，推荐电影《决胜21点》。

离开拉斯维加斯后，索普决定转向另一个“——”股票市场。凭借他的数学知识，他成为“量化交易鼻祖”。之所以称他为“鼻祖”，是因为他是华尔街第一个利用数学和IT系统管理资金的人。

索普曾任麻省理工学院数学教授，创立了普林斯顿纽波特合伙人投资公司。

从1970年到1998年，连续28年，公司没有任何一年亏损，年回报率超过20%。此时巴菲特管理的基金收益率为21.6%，而同期明星产品SP的收益率仅为8.84%。由此可见索普创造的回报率是多么惊人。

高回报率的背后，是索普对“凯利公式”的坚信以及在风险管理中的积极运用。

在投资领域，一个错误就可能导致公司损失所有资金，因此风险管理是投资中绝对重要的一部分。可谓如履薄冰，或面临深渊。

如果消除风险的最好办法是不投资，那么不投资的结果就是没有回报。

因此，想要赚钱，就必须承担风险。这是一个常识问题。如何管理风险是一个技术问题。

“凯利公式”提供了数学解决方案。虽然最初的回报率不高，但随着时间的推移，利润会迅速增长。

算法交易的出现

就像伟大的大师比尔·巴特一样，除了用“凯利公式”规避风险之外，大师们都有自己的自建交易系统。

在交易过程中，索普主要使用基于统计套利的算法交易系统。统计套利选择相关性较深的股票，从统计角度分析其价格差异，选择合适的对冲策略进行股票买卖。代表之一是“配对交易”。

什么是配对交易？

“配对交易”的基本原理是，两家同类公司股票的股价走势虽然中途会出现偏差，但最终会趋同。

配对交易就是利用这种价格偏差来获取利润：当价差高于均值时，做空上涨较多的股票，当价差小于均值时，买入上涨较少的股票。

具有这种关系的两只股票在数学上称为协整，即它们之间的价格差异会围绕某个均值来回波动。这是配对交易策略盈利的基础。

一个简单的例子：

如果这就是建国和雪芹相亲的故事，我同时认识建国和雪芹，但他们并不认识。

突然有一天，建国和雪芹在家里安排了一场相亲。我知道这件事后，就去找建国告诉他：

“雪芹的条件太高了，这件事你们两个不行，如果不行的话，我就给你们100块钱，如果可以的话，恭喜你脱单了，你可以给我200块钱，建国同意了。”

然后我又找到雪芹，告诉她：

“建国，他虽然有钱，但也不是个好人，如果你们两个之间这件事成功了，我就给你一百块钱。但是如果这件事不成功，为了庆祝你没有被骗，你可以给我两百块钱。雪芹也同意了。”

就这样，不管他们成功与否，我都能赚到100块钱。 （虽然例子简单粗暴，但是基本可以这样理解。）

算法交易的兴起

算法交易基于数学计算和独特的IT系统来交易金融产品，也称为“黑匣子”交易。它被广泛应用于投资银行、养老基金、对冲基金、证券公司等。当我们还不熟悉算法交易时，美国的金融市场就已经被它发生了巨大的改变。

像电影《华尔街之狼》 、《当幸福来敲门》 中那样的电话接电话的场景已经一去不复返了。

从2007年左右开始，随着算法交易的普及，在交易所进行交易的不再是人类而是机器。 2012年，美国算法交易交易量达到总交易量的85%。

2008年次贷危机后，市场恶化，盈利越来越困难。面对各种新的政策和法规，华尔街努力突破现状。为了不断创造新的利润、节省成本，复杂的人力转化为IT系统，建立交易算法作为救命稻草。

国际知名咨询公司麦肯锡曾在报告中表示，如果引入算法交易等IT技术，利润可增加30%。综合来看，算法交易和IT技术将在未来的金融市场中占据更加稳固的地位。

算法交易在华尔街立足的原因有很多，但最重要的原因是因为它可以产生利润。它从数学角度分析股票价格波动，创建数学模型来解释和预测股票价格，然后利用IT技术来实现，并根据数据结果的客观标准进行交易。

在建立数学模型时，最重要的核心就是测试。当使用过去的数据来检验设计的数学模型时，只有那些被认为具有统计显着性的模型才会被保留并使用算法交易来实现，因此得到的结果必然会比手工计算更好。

过去，人们基于某种信任进行交易，添加可以依赖的、基于数学的数据，最终证明了算法本身的有效性。

以上这一切，就像是一场诸神大战的游戏。看来普通人只能当韭菜了。那么问题来了，普通人能做算法交易吗？

其实普通人也可以自己做算法交易，但是搭建一个算法交易系统并实施高收益的交易策略并不容易。

这涉及到一定的编程基础，以及对金融市场和交易工具的了解。因此，您需要对自己感兴趣且熟悉的资产类别进行长期深入的学习和研究。

如果你想自己搭建一个系统，一般需要以下步骤：

目前主流的算法语言有Python、Java、C++/C#、R语言。

这些语言本身都有提供回测框架、时间序列分析和统计分析的库。当然也可以使用Java和C++，但开发难度较大。

Python：应该是目前最常见的个人量化技术，相关开源框架也相当丰富。如Panda、Scipy、numpy、Zipline（回测框架）。

R：先进的算法更方便，社区更活跃。

Java、C++：没有时序操作框架，自己写比较麻烦。

MatLab：算法库比较成熟，但是处理大量数据比较麻烦。

算法交易系统可以使用统一的结构：

上图仅展示了与算法交易直接相关的模型。事实上，还应该包括回测模块和数据存储模块来验证性能。

Alpha模型：预测股票价格或股票价格趋势。可以单独应用，也可以部署多个模型。

风险模型：计算交易过程中因错误预测而造成的损失、可能发生损失的概率以及其他风险。

交易成本模型：计算实际交易过程中产生的手续费、税金、佣金等附加成本的管理。

将上述三个模型的结果输入到投资组合构建模型中。该模型平衡追求利润、限制风险和成本，然后给出最优的目标投资组合（最优模型）。

完成此过程后，交易系统将现有投资组合与新创建的目标投资组合进行比较，并通过交易消除两者之间的差异。这留给执行模型来完成。

算法交易特别说明：

算法交易的速度绝对是人类无法比拟的。从开门到关门，时间都是有限的。人们无法在短时间内快速判断是否交易以及交易多少。算法交易可以快速确定交易频率，实现高频交易。

交易者需要清楚，当谈到算法的盈利能力时，早期的成功并不意味着它将继续产生相同的回报。需要时刻关注算法的盈利能力。当确定此时算法无法盈利时，就需要对优化算法进行调整。

在充分测试算法之前，交易者不应使用真实资金进行交易，而应使用历史价格数据进行测试。如果从历史数据证明该算法是盈利的，交易者将使用模拟账户在真实市场数据上实时测试该算法，以确保该算法在一段时间内的盈利能力，最后投资真实账户在真实市场中运行。

算法交易为金融市场提供了具有盈利潜力的解决方案。它最大限度地减少了交易者犯错误的可能性。该算法可以减少执行交易时的人为错误，并以最优价格执行订单。

最后要记住的事情

算法不是万能的，投资有风险，交易需谨慎。

参考内容：

[1]《利用机器学习开发算法交易系统》，[韩]安明浩|作词：王学科|翻译。

[2]量化策略入门（四）——交易系统的组成与构建（好深度文章）

[3]量化策略入门（3）——如何构建自己的交易系统

[4] 被遗忘的赌博和股票之神：爱德华·索普

原文已被删除

来源：图灵教育

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来源：中国科学院物理研究所